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谁说做硬件的玩不转数学:大神教你用示波器解微分方程

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积分

新手上路

积分
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发表于 2019-9-25 13:56:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
微积分方程拉开了现代数学和现代物理的但我,必须不能让各位一脸懵逼的出去。
微分的解释在书上说的很详细,各种啪啪啦啦的描述,我可以详细的把他们摘录下来。但这明显有违我的初衷,因为我摘录下来很多人也看不懂,包括我自己。但从各种书刊论文的字里行间中我隐约地看出两个字符,那就是dy/dx。
我们可以认为一个函数在某一点的微分方程解就是该点的Y向量除以该点的X向量。
1.      
导数微分的描述为dy/dx。
2.      
3.      
微分,实质还是极限。
4.      
示波器可以极快的分割波形的X和Y向量,所以可以用示波器来验证波形的微分方程解。
我选用FreeTest的示波器来做详解。大家也可以称它为"牛顿.莱布尼兹.示波器"。
1.jpg
Freetest无线示波器

6 ^1 G$ D6 L$ |4 p# ~7 L" `( g

9 ~6 ~! o/ U8 F3 C
SIN的微分解
先来上一个基础的sin(a)波形。这个大家应该都知道微分方程解是cos(a)。什么?你不知道,那就假装知道吧,给我一个台阶下。
2.jpg
示波器内置的数学运算
3 M7 v. j' D6 ]4 K
9 Y8 E+ R2 J, O0 b
图中,蓝色波形是采集的sin正弦波信号,红色是经过示波器微分处理后的cos信号。
详细的数学求解公式来一波。学霸的往下看,和我一样是学渣的直接跳过看结果。
<sin的微分求解过程开始>
(sina)'=lim(b->0)[sin(a+b)-sina]/b
因为sin(a+b)=sinacosb+cosasinb
这里b无穷小,有cosb=1.
于是lim(b->0)[sin(a+b)-sina]/b
=lim(b->0)[cosasinb]/b
当b无穷小,有sinb/b=1.所以
lim(b->0)[sin(a+b)-sina]/b =cosa
<sin的微分求解过程完成>
结论:和示波器显示的完全一样,cos(a)。
直线的微分解
我们知道常量的微分解是0,那么,直线的微分解呢?
3.jpg
测量直线波形并求微分(三角波的一个斜率)
6 O' I3 P; I! F- M  l- o3 Q- k

) g4 f+ _8 D2 c+ ~0 W) e. z
结论:直线的微分方程是一个常量。
这个的求解过程我就不发出来了,怕被各位嘲笑。
三角波的微分解
三角波是由两条直线组成,按照直线的微分是一个常量的描述,那么三角波的微分就应该是两个不同的常量间隔组成。来,上图验证下。
4.jpg
三角波及其微分运算结果

% D, |* ]1 T! F; u6 O

3 n6 L6 T' |: n6 c
结论:三角波的微分是个方波。
方波的微分解
方波可以认为是常量加跃变合成的波形,按照"微分,实质还是极限"这个定义来看,常量部分应该是0,然后上升沿部分应该是个正脉冲,下降沿部分应该是个负脉冲。
5.jpg
方波及其微分运算结果
3 l2 Q" T& V2 i& w9 D
6 y5 N5 p1 }3 ?
结论:上面的推论是正确的。
指数的微分解
指数函数稍微复杂点。
6.jpg
指数函数及其微分运算结果
% F, K2 Y, f# `; m% A6 _* I
; d& q: D- g/ R4 S) g+ g) p8 }
我们排除跃迁部分,单看一个周期的指数函数。可以发现,红色微分波形其实也是一个指数函数,但变化幅度没有原本指数变化的快。
结论:指数函数的微分解为(a^x)'=a^xlna。
洛伦兹脉冲
高斯线型和洛伦兹线型是常用在光谱中描述峰形状的曲线。
洛伦兹线型函数的简单形式为:L=1/(1+x^2)。
7.jpg

2 X! Y) T; j& R9 y- f2 @  w
6 G- \. Z  b. ]
如上图所示。但微分方程我暂时不会解。
调频正弦波
8.jpg
结论:调频正弦波的微分解是个调频余弦波。这个大家可以尝试着思考下。

7 Z. w4 ^* v2 q, f- V. `

, ~* ~' S' z- R. h* ]+ s6 c
我们再来看几个方程式比较复杂的波形,这个我就不简述他们的求解过程了。
辛克脉冲
9.jpg
( T9 k% P9 I2 E7 B, z0 e3 o0 |  f
* z; {' \  _2 ~" |& N
多级合成波
10.jpg
9 H4 h% B0 G& L5 z/ u2 H- W4 E5 I

4 I, {: U& L9 H噪声
11.jpg
* s2 H% x2 V) Q! q! G" J

8 G2 y" n* y  Y' K; |" _4 J) [
噪声其实是最复杂的方程组集合,当然其微分解也必然是各种方程组的集合。结果,看起来就又是一个噪声了。
-----------------
最后,看看使用的设备是什么:
12.jpg
13.jpg
泰思科技的无线示波器

1 e% y" r1 R$ I: j. P: z
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